大模型让算力需求指数级增长，计算硬件是否能随之突破？3月20日，GTC 2023大会如期而至，自然要回答这样的一个问题。GTC发布了基于L4和L40的NVIDIA推理平台，国内AI服务器宁畅发布的X620 G50全能型AI服务器，也率先支持全新发布的NVIDIA L4

  NVIDIA和宁畅，携手构筑算力底座，AI和元宇宙时代的盛大舞会，接下来会发生什么？

  2023开年以来，以大语言模型为代表的AI进入新阶段，在理论和逻辑上能带来很难来想象的经济价值，成为全世界瞩目的话题。

  所谓量变，指的是“超大规模计算+超大规模的模型+充分的训练过程”，用强大计算来提升AI表现。即便是现在最大的“大模型”，依然还不够大——模型参数还在增大，数据量越大推理表现越好，多模态大模型还需要更多训练。能确定，要继续发挥AI的潜力，强大充沛的算力是前提。

  所谓智变，指的是在“大算力+大数据+大模型”的基础上，AI出现一种智能“涌现”现象，体现在大语言模型近期开始具有强大的理解能力和长文本生成能力，是AIGC、元宇宙等新产业的底层技术之一。计算的量变带来AI的“智变”，推动AI进入规模化生产和落地应用的新阶段。

  由此带来了新问题，一方面AI要到一个个行业场景里去，导致整体算力需求的持续不断的增加，进一步加剧了算力供需不平衡；另一方面AI进入广袤的行业领域，面对多样化的计算需求，需要定制算力方案来满足。

  算力慢慢的变成了一个国家、一个区域、一个行业甚至一家公司的“入场券”，计算行业准备好了吗？

  千行百业的算力需求，驱动计算行业给出一套全新的解决方案，来承接和推动变革的持续发生。

  GTC 2023，我们就看到了硬件厂商NVIDIA与宁畅协同合作，来满足产业智能逐步发展的算力需求。

  第一，AI芯片的性能飞跃。GPU在深度学习推理上具有高效的并行性，在AI计算的优势毋庸置疑，此次GTC 2023发布的NVIDIA L4 Tensor Core GPU，可提供高达4倍的性能提升，将视频和图形处理性能也提升了4倍，非常适合于AI视频和生成式AI，在文本、音频文件或图像等内容方面，较上一代GPU实现了2.7倍的生成式AI性能提升。

  第二，AI服务器的应用友好。宁畅AI服务器率先支持NVIDIA L4 Tensor Core GPU，充分的发挥最新AI硬件的算力优势，来满足各类计算密集型应用的需求，比如机器学习、AI推理、云计算、云存储、大数据、虚拟化、办公系统等。

  计算企业一同迈出的最新一步，打造出性能优势大、技术壁垒高、实际应用价值大的新算力底座。

  目前，中国依靠丰富的产业需求与全社会的转型升级热情，走到了产业智能的前列。这对行业来说既是机会，也带来了很大的挑战。除了算力供给不足以外，算力与自身业务特征不匹配、单位性价比不高，也是企业智能化的顾虑。

  首先是技术优势。用技术为产业转型升级助力，比如此次宁畅X620 G50，就采用了宁畅多种自研技术与服务，让散热性能提升8%，功耗降低15%，噪音下降10%，符合企业绿色节能的要求。

  其次是产业优势。宁畅重视与生态伙伴的合作，产品通过NVIDIA NVQual和NVIDIA认证系统测试，适配性、兼容性较强。

  再者是紧贴行业。定制化是宁畅的独特商业模式，通过“冷静计算”为行业用户带来算力最优解，提供“量身定制”的算力解决方案，此次推出的宁畅X620 G50就一专多能，满足多场景应用。

  关于数字化、智能化转型，很多企业觉得“道理我都懂，但做起来很难，也很贵”。宁畅与行业客户的共舞，让企业解开AI算力的枷锁。

  智能时代的舞会起步，各行各业都处在被智能技术变革的起点，与AI算力专家 “共舞”，也就拥抱了算力的主动权，让自己在AI时代的舞步更加从容。

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